Wat is ecommerce-personalisatie?

Ecommerce-personalisatie betekent dat je webshop zich aanpast aan iedere bezoeker. De bezoeker die op zoek is naar hardloopschoenen ziet andere aanbevelingen, andere zoekresultaten en andere e-mails dan de bezoeker die wandelschoenen koopt. De winkel blijft hetzelfde, de ervaring niet.

Let op het verschil met productpersonalisatie: een cadeau laten bedrukken is iets anders dan een winkelervaring die meebeweegt met gedrag. Deze gids gaat over het tweede.

Waar personalisatie in je webshop werkt

Personalisatie is geen laag over je webshop heen. Het zijn concrete plekken waar de volgorde of de inhoud per bezoeker verandert. Dit zijn de vijf plekken waar het in de praktijk gebeurt, met de zoekbalk als de plek met de duidelijkste koopintentie:

• Zoeken. De zoekfunctie leert van klikgedrag en rangschikt resultaten per bezoeker. Zie onze gids over site search.
• Productaanbevelingen. "Anderen bekeken ook" en "past bij jouw keuze", berekend op gedragssignalen. Zie de aanbevelingengids.
• Categoriepagina's. De volgorde van producten per bezoeker in plaats van één vaste sortering.
• E-mail. Gedragsgestuurde e-mails zoals verlaten-winkelwagenflows en persoonlijke nieuwsbriefblokken. Zie de e-mailgids.
• Banners en campagneplaatsingen. Campagnes hoeven niet voor iedereen hetzelfde te zijn. Een banner op de homepage, op de categoriepagina en zelfs tussen de zoekresultaten kan meebewegen met wat deze bezoeker eerder bekeek: je actie van de week bij wie in die categorie kijkt, je huismerk naast het A-merk, of een leverancierscampagne op de plek waar hij relevant is. Dat maakt van je eigen etalageruimte een stuurbaar kanaal, en bij leveranciersgefinancierde plaatsingen een tweede inkomstenstroom. Zie de Retail Media-gids.

Hoe het technisch werkt

Onder de motorkap draait personalisatie op twee soorten data. Gedragsdata: kliks, zoekopdrachten, aankopen. En productdata: attributen, categorieën, voorraad, prijs. De kwaliteit van dat tweede wordt vaak onderschat. Een systeem dat producten alleen op verkoophistorie begrijpt, kan bij nieuwe producten en producten die niet vaak worden verkocht niets zinnigs aanbevelen: er is simpelweg nog geen gedrag om op te leunen.

De oplossing is het systeem je catalogus zelf laten begrijpen.Product Intelligenceleest je productafbeeldingen en -teksten en leidt daar attributen uit af: kleur, materiaal, pasvorm, stijl, gebruiksdoel. Die afgeleide kenmerken worden vervolgens gebruikt door zoeken, aanbevelingen en e-mail. Praktisch gevolg: een product dat gisteren is toegevoegd kan vandaag al op de juiste plek verschijnen, omdat het systeem weet wat het is in plaats van te wachten tot het vaak genoeg verkocht is.

Wat het oplevert

De eerlijke maat is de bijdrage per functie, gemeten in je eigen shop: wat doet gepersonaliseerd zoeken met de zoekconversie, wat doen aanbevelingen met de orderwaarde. Nederlandse voorbeelden met echte cijfers staan in onze case studies, bijvoorbeeld Decoprof.nl enTuinhout Discount. Hoe je zelf meet, staat in de ROI-gids die in dit cluster volgt.