Hvad er en søgefunktion?

Søgefunktionen (på engelsk site search) er det søgefelt i en webshop, som kunderne bruger til at finde produkter. IfølgeEconsultancykonverterer besøgende, der bruger søgningen, cirka 1,8 gange bedre end gennemsnittet (4,63% mod 2,77%). De, der søger, er som regel et mindretal af de besøgende, men de står for en uforholdsmæssigt stor del af omsætningen, fordi de selv har vist en købsintention.

Denne guide gennemgår, hvordan søgning fungerer, hvilke nøgletal du bør følge, hvordan AI ændrer søgekvaliteten, og hvad du skal kigge efter, når du vurderer en søgeløsning.

Søgestatistik: De benchmarks, der betyder noget

De mest citerede tal kommer fra uafhængige analysehuse som Econsultancy og Baymard Institute, der bygger deres undersøgelser på store stikprøver af webshops og test med rigtige brugere.

• Andel af besøgende, der søger. 30–50% af alle besøgende. Sigt efter over 30%; under 20% tyder på, at søgefeltet er svært at finde.
• Konverteringsløft fra søgning. 1,8–3 gange højere end hos besøgende, der ikke søger. Sigt efter mindst 2 gange så høj konvertering som i sessioner uden søgning.
• Søgninger uden resultater. 10–15% i branchegennemsnit. Sigt efter under 5%; hvert procentpoint derover er tabt omsætning.
• Exitrate efter søgning. Varierer meget fra katalog til katalog. Sigt efter under 25%; et højere tal tyder på et relevansproblem.

Det mest citerede tal er forskellen i konvertering: 4,63% for dem, der søger, mod 2,77% for dem, der ikke gør, cirka 1,8 gange så meget. Alle 19 tal, med baggrund for hvor hver benchmark kommer fra, finder du i voresstatistik om søgning i e-handel (på engelsk).

Sådan fungerer en søgefunktion

I sin enkleste form tager søgefunktionen en søgning, matcher den mod et indeks over dit produktkatalog og viser rangerede resultater. I praksis arbejder flere lag sammen:

• Behandling af søgningen. Søgemaskinen tolker søgningen: retter stavefejl, udfolder forkortelser, bruger synonymer og forstår naturligt sprog. "løbsko herre" bliver til en struktureret søgning efter løbesko til herrer.
• Match mod indekset. Søgningen matches mod et forudbygget indeks over dit katalog med titler, beskrivelser, kategorier, egenskaber, tags og metadata. Bedre indeksering betyder, at flere produkter bliver fundet for flere søgninger.
• Rangering efter relevans. De matchende produkter rangeres ud fra en kombination af tekstmatch, popularitet, konverteringshistorik, lagerstatus og avance. Avancerede systemer bruger machine learning til at personalisere rangeringen ud fra den enkelte kundes browsinghistorik.
• Visning af resultater. Resultaterne vises med filtre (brand, pris, farve, størrelse), forslag via autocomplete og visuel merchandising. Det er præsentationen, der afgør, om et relevant resultat faktisk bliver klikket på.

De nøgletal, du skal følge

Søgeanalyse (på engelsk) viser, om søgningen hjælper kunderne med at finde det, de leder efter, eller om den mister dem. Følg disse fem nøgletal hver uge:

• Konverteringsrate for søgninger. Andelen af søgninger, der fører til et køb. Den bør ligge klart over webshoppens samlede konverteringsrate.
• Klikrate (CTR). Andelen af søgninger, hvor kunden klikker på et resultat. Falder den, tyder det på et relevansproblem; start med de mest brugte søgninger.
• Søgninger uden resultater. Søgninger, der ikke viser nogen produkter. Hvert procentpoint er omsætning, du kan hente tilbage.
• Exitrate efter søgning. Kunder, der forlader webshoppen efter at have søgt. En høj exitrate på almindelige søgninger betyder, at resultaterne rammer ved siden af.
• Omsætning pr. søgning. Den gennemsnitlige omsætning pr. søgesession. Følg den som en udvikling over uger frem for som et absolut mål.

Branchetal for disse nøgletal svinger for meget mellem brancher og katalogstørrelser til at være brugbare som mål. Sæt din egen baseline ud fra den første måneds data, og forbedr derfra.

Sådan ændrer AI søgningen

Traditionel søgning bygger på præcist match af søgeord: Skriver kunden "kondisko", og dine produkttitler siger "sneakers", får kunden ingen resultater. AI-drevet søgning lukker det hul på flere måder:

• Semantisk forståelse. Semantisk søgning forstår betydningen bag ordene. En søgning som "noget varmt til vinterløb" finder isolerede løbejakker, selv om de præcise ord ikke står i produkttitlen. Det drives af vektor-embeddings, matematiske repræsentationer af betydning, som lader systemet måle, hvor tæt et produkt ligger på en søgning.
• AI-synonymer. Manuelle synonymlister holder ikke, når kataloget vokser, for du kan ikke forudse alle de ord, kunderne bruger. AI-synonymer lærer ud fra søgeadfærd og produktdata, at ord som "sneakers", "kondisko" og "løbesko" kan bruges i flæng, uden at nogen skal sætte det op manuelt.
• Personlig rangering. Når to kunder søger efter "jakke", leder den ene måske efter en regnjakke og den anden efter en blazer. AI-drevet søgning bruger browsinghistorik, købsmønstre og adfærd i realtid til at rangere resultaterne forskelligt for hver kunde, også ved helt ens søgninger.
• Søgninger i naturligt sprog. Kunderne søger i stigende grad, som de taler. NLP-drevet søgning omsætter komplekse søgninger til strukturerede egenskaber som farve, kategori og anledning og viser filtrerede resultater.

Merchandising i søgningen: Hvor automatik møder kontrol

Relevansalgoritmerne klarer det tunge arbejde, men dit e-handelsteam har brug for håndtag til at styre resultaterne efter kommercielle mål:

• Boost. Løft produkter med høj avance, nyheder eller kampagnevarer højere op for bestemte søgninger.
• Nedprioritering. Skub udsolgte, udgående eller lavavancevarer ned uden at fjerne dem helt, så kataloget forbliver komplet, og shopping-oplevelsen er beskyttet.
• Omdirigering. Send søgninger som "udsalg" eller "outlet" til en kurateret landingsside. Nyttigt til kampagner, sæsoner og informationssøgninger.
• Fastgørelse. Lås bestemte produkter øverst for strategiske søgninger, så hero-produkterne er synlige i kampagneperioden.
• Globale filtre. Udeluk hele kategorier eller egenskaber fra søgeresultaterne i hele webshoppen, fx varer, der kun sælges til B2B-kunder.

Sådan vurderer du en søgeløsning

Uanset om du erstatter platformens indbyggede søgning eller opgraderer et ældre værktøj, er det seks kriterier, der tæller: relevans, hastighed, merchandising, analyse, integration og prismodel. Hvordan du vurderer hvert af dem, gennemgår vi iSådan vælger du en søgefunktion til din webshop. Hvordan Hello Retail løser søgning, kan du læse om på siden omSearch.