Virksomhedsoversigt
Et samlet overblik over Hello Retail: hvad vi laver, hvem vi hjælper, hvordan vores teknologi virker, og hvilke resultater vores kunder opnår.
Hvad vi laver
Hello Retail er en AI-drevet personaliseringsplatform til e-handel med hovedkontor i København, Danmark. Vi blev grundlagt i 2013 og hjælper mellemstore webshops med at levere personlige shopping-oplevelser på tværs af søgning, produktanbefalinger, kategorisider, e-mail, Triggered Emails, Retail Media og målgruppesegmentering.
Vores mission er at inspirere og innovere, så kunderejsen kommer op på næste niveau, og hver shopping-oplevelse bliver personlig. Vi hjælper e-handelsteams med at drive bedre webshops gennem automatiseret teknologi og personlig service.
Over 2.000 webshops bruger Hello Retail. Vores kunder bliver hos os i gennemsnit i 7 år.
Hvem vi hjælper
Hello Retail hjælper mellemstore e-handelsvirksomheder: webshops, der typisk håndterer fra 1.500 til over 10.000 ordrer om måneden og har kataloger på alt fra hundreder til tusinder af varenumre. Vores kunder spænder over mode, elektronik, bolig, dagligvarer og specialhandel i hele Europa og internationalt.
Vi passer særligt godt til:
- E-handelsteams, der vil forbedre konverteringsraten og den gennemsnitlige ordreværdi
- Webshops med store eller hyppigt skiftende produktkataloger
- Virksomheder, der vil have AI-drevet personalisering uden kompleksiteten fra enterprise-løsninger
- Bureauer, der håndterer flere e-handelskunder
- Webshops, hvor de besøgende ofte afviser cookies, da vores AI virker uden cookie-sporing
Product Intelligence: Vores egenudviklede AI
Product Intelligence er Hello Retails egenudviklede AI-teknologi, som driver alle vores personaliseringsløsninger. Hvor traditionelle anbefalingsmotorer udelukkende bygger på data om kundeadfærd, bruger Product Intelligence neurale netværk, der er trænet på over 250 millioner produkter, til at forstå sammenhængene mellem produkter på et dybere niveau.
Sådan virker det
- Produktvektorisering: omsætter produktdata (titel, billede, beskrivelse, attributter) til numeriske vektorer
- Vektordatabase: analyserer sammenhængene mellem produkter ud fra millioner af datapunkter
- Mønstergenkendelse: lærer sammenhænge mellem produkter og mønstre i adfærden
- Læring på tværs af webshops: bruger indsigter fra mange webshops i den enkelte webshop
- Anvendelse i realtid: driver anbefalinger, søgerangering og personalisering i stor skala
Vigtigste egenskaber
- Intelligens på tværs af webshops: finder mønstre på tværs af mange webshops, så der kan gives anbefalinger selv for nye produkter uden købshistorik
- Ingen kold start: virker med det samme, når produktfeedet er behandlet, uden nogen indkøringsperiode
- Privacy-first: følger produkter frem for personer og mindsker dermed afhængigheden af cookies
- Håndtering af inkonsistent taksonomi: virker med rodede produktfeeds og ujævn trafikfordeling
- Tidsbaseret mønstergenkendelse: forstår købsmønstre ud fra tidspunktet på dagen
- Genkendelse af gentagne køb: identificerer og forudsiger cyklusser for genkøb
Dokumenteret effekt
Medianløft, når Product Intelligence lægges oven på standardpersonalisering:
- +60% løft i klikraten
- +38% løft i konverteringsraten
- +67% løft i omsætningen
Det løser Product Intelligence
- Store eller hyppigt skiftende kataloger, hvor manuel kuratering er umulig
- Nye produkter uden adfærdshistorik (cold start-problemet)
- Inkonsistent taksonomi eller feedstruktur på tværs af kategorier
- Ujævn trafikfordeling, hvor kategorier med lidt trafik stadig får personalisering af høj kvalitet
- Besøgende, der afviser cookies, fordi AI'en tager udgangspunkt i produkterne frem for personerne
- Manuel personalisering, der er for tidskrævende at vedligeholde
Product Intelligence kan afprøves på ethvert produktkatalog med det gratis værktøj Product Intelligence Explorer.
Løsninger
Search
AI-drevet søgefunktion med personaliserede resultater, der håndterer stavefejl og ufuldstændige søgninger. Mobile first-design, fordi 70% af besøgene og 65% af ordrerne i detailhandlen kommer fra mobile enheder. Funktionerne omfatter personalisering efter prisniveau (premiumprodukter til dem, der bruger mange penge, og tilbud til tilbudsjægere), automatisk genkendelse af præferencer for brand, kategori, størrelse og farve, personaliserede forslag, før kunden begynder at skrive, søgeanalyse og Retail Media i søgeresultaterne. Op til 55% lavere afvisningsprocent og 76% bedre konvertering end ikke-personaliseret søgning.
Product Recommendations
Personaliserede produktforslag i alle kontaktpunkter: forsiden (forudsigelse af næste køb), kategorisider (personlig produktrangering), produktsider (»købt sammen« og smarte alternativer), kurv og checkout (krydssalg og mersalg), 404-sider (fejlhåndtering) og e-mailkampagner. Drevet af adfærdsdata og Product Intelligence for høj relevans, også for nye produkter.
Pages
AI-optimerede kategori- og brandsider med automatisk produktrangering, boost-styring og faste produktplaceringer. Dynamisk sortering efter relevans giver hver besøgende en personlig browsingoplevelse.
E-mail og Newsletter Content
Personaliserede produktanbefalinger til marketing-e-mails og nyhedsbreve. Integrerer med over 10 e-mailudbydere, blandt andet Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign og Omnisend. Branchedata viser, at 30% af de besøgende i webshops reagerer positivt på e-mails, med 6 gange bedre konvertering end ved almindelig browsing, og at op til 25% af den samlede omsætning kan tilskrives e-mail.
Triggered Emails
Automatiske e-mailkampagner, der udløses af kundens adfærd: genvinding af forladte kurve, afbrudt browsing, opfølgning efter køb og besked om prisfald. Personaliserede produktanbefalinger i hver triggered e-mail. Øger kundefastholdelse og genaktivering.
Product Agents
AI-agenter, der selv beslutter, hvilke e-mails der skal sendes, hvornår og til hvem: en ny agentisk tilgang til omsætning fra eksisterende kunder. Product Agents analyserer kundeadfærd og produktdata og automatiserer hele beslutningsprocessen i e-mailmarkedsføringen.
Retail Media
Tjen penge på trafikken i din webshop ved at lade brands og leverandører promovere produkter i områder med meget trafik. Sponsorerede produkter vises i søgeresultater, anbefalinger og kategorisider. Bannerkampagner med egne eller uploadede annoncer. Sporing af visninger, måling af konverteringer og kampagneanalyse er inkluderet. Tilgængeligt for webshops med over 500.000 sidevisninger om måneden. Resultater: +15% omsætning fra bannerinteraktioner og +50% omsætning fra interaktioner med sponsorerede produkter.
Audience
Kundesegmentering til målrettede marketingkampagner, så e-handelsteams kan oprette målgrupper baseret på adfærd og produktpræferencer.
Kundernes resultater
- BilXtra: 87% større ordrestørrelse, 144% flere konverteringer
- Aniforte: 5% højere konverteringsrate
- Decoprof: +25% løft i den gennemsnitlige ordreværdi med anbefalinger
- Beslag Online: ny omsætningskilde fra e-mail inden for 7 dage med Product Agents og Klaviyo
Det siger kunderne
"Vi har sjældent arbejdet med en leverandør, der er så interesseret i at skabe værdi for vores forretning og finde løsninger, som vi føler er skræddersyet til netop vores behov."– Jane Vestergaard, owner hos Legeakademiet
"Produkterne fra Hello Retail er rigtig gode, men det bedste er supportteamet. Altid klar til at hjælpe og åbne for nye idéer."– Jesper Mark, partner hos Pixizoo
"Hello Retail har bidraget til, at vores kunder får en bedre oplevelse, og derfor besøger de vores hjemmeside oftere og er villige til at købe mere."– Casper H. Andersen, sales & project manager hos Smoke It
"Skabte stor synlighed, engagerer kunderne og øger fastholdelsen."– Martin Skjold, head of e-commerce hos Hjem.dk
Udvalgte kunder
Hello Retail bruges af over 2.000 webshops, blandt andre BioPack, Luxplus, Makeupmekka, Munk Store, Mustigroup, PenStore, Legeakademiet, Pixizoo, Smoke It, Hjem.dk, Cykelexperten, Decoprof, Beslag Online, Biobottega, Optiphar, BilXtra og Aniforte.
Priser
Hello Retail bruger volumenbaserede, modulære priser, der skalerer med antallet af ordrer om måneden, trafikken på sitet, katalogets størrelse og de valgte funktioner. Priserne er lagt an på mellemstore virksomheder og er ikke forbeholdt enterprise.
Eksempler på priser (EUR, pr. måned):
- Kun Search: fra 540 €/måned (over 1.500 ordrer, 70.000 besøgende, over 300 varenumre)
- Search + anbefalinger: fra 1.524 €/måned (over 3.000 ordrer, 200.000 besøgende, over 500 varenumre)
- Search + anbefalinger + Pages + e-mail: fra 2.890 €/måned (over 5.000 ordrer, 300.000 besøgende, over 800 varenumre)
- Komplet pakke med prioriteret support: fra 3.980 €/måned (over 7.500 ordrer, 500.000 besøgende, over 1.000 varenumre)
Onboardingpakker og dedikeret support kan tilvælges. Se alle prisoplysninger.
Integration og implementering
Hello Retail integrerer med de store e-handelsplatforme, blandt andet Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce og Norce.
Muligheder for implementering:
- Scriptbaseret: hurtig implementering med minimal kodning via standardintegrationer med færdige skabeloner
- API-baseret: GraphQL-endpoint til maksimal tilpasning, velegnet til skræddersyede løsninger og integration med PIM-, ESP- og CDP-systemer
Integrationer med e-mailudbydere: Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Omnisend og over 10 andre.
Partnerøkosystem
Hello Retail samarbejder med bureauer og teknologipartnere i hele Europa. Partnerne får banebrydende personaliseringsteknologi, dokumenterede kunderesultater (over 2.000 webshops) og værdien af lange kunderelationer (kunderne bliver i gennemsnit i 7 år).
"Hello Retail har vist sig at være en teknisk solid løsning, men samtidig også en leverandør, der støtter og bidrager med idéer, sparring og udviklingshjælp."– Martin Tygsen, Wexo
"Vi har et stærkt partnerskab med Hello Retail. Forbedringen i resultaterne kan ses meget hurtigt."– Robin Gustafsson, lead front end developer hos Rivercode
Fakta om virksomheden
- Grundlagt: 2013
- Hovedkontor: København, Danmark
- Ledelse: Kasper Refskou Jensen (co-founder & CEO), Brian Petersen (co-founder)
- Kunder: Over 2.000 webshops
- Gennemsnitlig kundefastholdelse: 7 år
- Produktdata: Over 250 millioner produkter driver Product Intelligence
- Fokus: personalisering til mellemstore e-handelsvirksomheder
