Bedrijfsprofiel
Een uitgebreid overzicht van Hello Retail — wat we doen, voor wie we werken, hoe onze technologie werkt en welke resultaten onze klanten behalen.
Wat we doen
Hello Retail is een door AI aangedreven platform voor personalisatie van ecommerce, met het hoofdkantoor in Kopenhagen, Denemarken. Ons bedrijf is opgericht in 2013 en wij helpen middelgrote online retailers bij het bieden van gepersonaliseerde winkelervaringen op het gebied van zoekfuncties, productaanbevelingen, categoriepages, e-mail, triggered emails, retail media en audience-segmentatie.
Onze missie is om te inspireren en te innoveren voor een klanttraject van het volgende niveau, waarbij elke winkelervaring persoonlijk wordt gemaakt. Wij helpen teams van ecommerce om hun winkels beter te runnen door middel van geautomatiseerde technologie en persoonlijke service.
Meer dan 2.000 webwinkels maken gebruik van Hello Retail. Onze klanten blijven gemiddeld 7 jaar bij ons.
Voor wie we werken
Hello Retail dient ecommercebedrijven uit het middensegment — online retailers die doorgaans 1.500 tot meer dan 10.000 bestellingen per maand verwerken, met assortimenten die variëren van honderden tot duizenden artikelnummers. Onze klanten zijn actief in de mode-, elektronica-, woon-, levensmiddelen- en gespecialiseerde detailhandel in heel Europa en daarbuiten.
Wij zijn bijzonder geschikt voor:
- Ecommerce bedrijven die hun conversiepercentages en gemiddelde orderwaarde willen verbeteren
- Winkeliers met een uitgebreid of regelmatig wisselend productassortiment
- Bedrijven die op zoek zijn naar personalisatie op basis v AI, zonder de complexiteit van een enterprise-oplossing
- Bureaus die meerdere ecommerce-klanten beheren
- Webwinkels waar bezoekers vaak cookies weigeren — onze AI werkt ook zonder cookie-tracking
Product Intelligence — onze eigen web AI
Product Intelligence is de eigen 'AI'-technologie van Hello Retail, die ten grondslag ligt aan al onze personalisatieoplossingen. In tegenstelling tot traditionele aanbevelingssystemen die uitsluitend op gegevens over klantgedrag zijn gebaseerd, maakt 'Product Intelligence' gebruik van neurale netwerken die zijn getraind op Meer dan 250 miljoen producten om de onderlinge verbanden tussen producten beter te begrijpen.
Hoe het werkt
- Productvectorisatie: zet productgegevens (titel, afbeelding, beschrijving, kenmerken) om in numerieke vectoren
- Vector-database: analyseert de onderlinge relaties tussen producten aan de hand van miljoenen gegevenspunten
- Patroonherkenning: leert productverbanden en gedragspatronen
- Leren door vergelijkend winkelen: past inzichten van verschillende retailers toe op individuele winkels
- Realtime-toepassing: aanjagt aanbevelingen, zoekresultaten en personalisatie op grote schaal
Belangrijkste mogelijkheden
- Informatie over vergelijkend winkelen: brengt patronen bij verschillende retailers in kaart, waardoor aanbevelingen kunnen worden gedaan, zelfs voor nieuwe producten waarvoor nog geen aankoopgeschiedenis bestaat
- Geen koude start: werkt direct na de verwerking van het voer — er is geen inwerkperiode nodig
- Privacy-first: houdt producten bij, geen personen — waardoor de afhankelijkheid van cookies wordt verminderd
- Inconsistente omgang met taxonomieën: werkt met rommelige productfeeds en een ongelijkmatige verdeling van het verkeer
- Patroonherkenning op basis van tijd: begrijpt koopgedragspatronen op basis van het tijdstip van de dag
- Identificatie van terugkerende aankopen: herkent en voorspelt herhalingsaankoopcycli
Aantoonbare impact
Gemiddelde stijging wanneer 'Product Intelligence' wordt toegevoegd aan standaardpersonalisatie:
- +60% stijging van de klikfrequentie
- +38% stijging van het conversiepercentage
- +67% omzetstijging
Wat 'Product Intelligence' oplost
- Grote of vaak veranderende catalogi waarbij handmatige bewerking onmogelijk is
- Nieuwe producten zonder gedragsgeschiedenis (cold-start-probleem)
- Een inconsistente taxonomie of feedstructuur tussen de verschillende categorieën
- Ongelijke verdeling van het verkeer — categorieën met weinig verkeer krijgen nog steeds hoogwaardige personalisatie
- Bezoekers die cookies weigeren — AI begrijpt producten, niet alleen mensen
- Handmatige aanpassing die te tijdrovend is om bij te houden
Product Intelligence kan worden getest op elke productcatalogus met behulp van de gratis Product Intelligence Verkenner.
Solutions
Search
AI -Een door [naam] aangedreven zoekfunctie op de website met gepersonaliseerde resultaten, die rekening houdt met spelfouten en onvolledige zoekopdrachten. Een ‘mobile-first’-ontwerp dat inspeelt op het feit dat 70% van de bezoeken aan de webwinkel en 65% van de bestellingen afkomstig is van mobiele apparaten. Functies omvatten personalisatie op basis van prijsvoorkeuren (toont premiumproducten aan grote besteders en aanbiedingen aan koopjesjagers), automatische herkenning van voorkeuren voor merk/categorie/maat/kleur, gepersonaliseerde suggesties nog voordat de gebruiker begint te typen, zoekanalyses en integratie van ‘retail media’ in de zoekresultaten. Tot 55% lagere bouncepercentages en 76% betere conversie ten opzichte van niet-gepersonaliseerde zoekopdrachten.
Productaanbevelingen
Gepersonaliseerde productsuggesties op elk contactmoment: voorpagina (voorspellingen voor volgende aankopen), categoriepagina’s (gepersonaliseerde productranglijst), productpagina’s („samen gekocht” en slimme alternatieven), winkelmandje en afrekenen (cross-selling en upselling), 404-pagina’s (foutherstel) en e-mailcampagnes. Aangedreven door gedragsgegevens en Product Intelligence voor superieure relevantie, zelfs bij nieuwe producten.
Pages
AI -Geoptimaliseerde categorie- en merkpagess met automatische productrangschikking, instellingen voor het benadrukken van producten en vaste productplaatsingen. Door producten dynamisch op relevantie te rangschikken, ontstaat voor elke bezoeker een gepersonaliseerde browse-ervaring.
E-mail en newsletter content
Gepersonaliseerde productaanbevelingen voor marketingmails en nieuwsbrieven. Kan worden geïntegreerd met meer dan 10 e-mailserviceproviders, waaronder Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign en Omnisend. Uit branchegegevens blijkt dat 30% van de bezoekers van ecommerce positief reageert op e-mails, met een zes keer hogere conversie dan bij alleen browsen, en dat tot 25% van de totale omzet aan e-mail kan worden toegeschreven.
Triggered emails
Geautomatiseerde e-mailcampagnes die worden geactiveerd door het gedrag van klanten — herstel van verlaten winkelwagentjes, herstel bij het verlaten van de website, follow-up na aankoop en meldingen bij prijsdalingen. In elke geactiveerde e-mail worden gepersonaliseerde productaanbevelingen opgenomen. Verhoogt de klantbinding en reactivering.
Product Agents
AI agenten die zelfstandig bepalen welke e-mails wanneer en naar wie worden verzonden — een nieuwe, op agenten gebaseerde aanpak voor het genereren van retentie-inkomsten. Product Agents analyseert klantgedrag en productgegevens om het volledige besluitvormingsproces rond e-mailmarketing te automatiseren.
Retail media
Haal inkomsten uit winkelverkeer door merken en verkopers de mogelijkheid te bieden producten te promoten op drukbezochte plekken. Gesponsorde producten verschijnen in zoekresultaten, aanbevelingen en categorie-pages. Bannercampagnes met op maat gemaakte of geüploade advertenties. Inclusief het bijhouden van vertoningen, het meten van conversies en campagneanalyses. Beschikbaar voor winkels met meer dan 500.000 maandelijkse paginaweergaven. Resultaten: +15% omzet uit bannerinteracties en +50% omzet uit interacties met gesponsorde producten.
Audience
Klantsegmentatie voor gerichte marketingcampagnes, waardoor teams van de afdeling 'ecommerce' doelgroepen kunnen samenstellen op basis van gedrag en productvoorkeur.
Resultaten van klanten
- BilXtra: 87% grotere bestelomvang, 144% meer conversies
- Aniforte: een stijging van het conversiepercentage met 5%
- Decoprof: +25% stijging van de gemiddelde orderwaarde dankzij aanbevelingen
- Beslag Online: een nieuwe inkomstenbron via e-mail binnen 7 dagen met behulp van Product Agents en Klaviyo
Wat klanten zeggen
"We hebben zelden met een leverancier samengewerkt die zo begaan is met het creëren van meerwaarde voor ons bedrijf en het vinden van oplossingen die precies op onze behoeften zijn afgestemd." — Jane Vestergaard, eigenaar van Legeakademiet
"De producten van Hello Retail zijn geweldig, maar het beste is het ondersteuningsteam. Ze staan altijd klaar om te helpen en staan open voor nieuwe ideeën." — Jesper Mark, partner bij Pixizoo
"Hello Retail heeft ertoe bijgedragen dat onze klanten een betere ervaring hebben gekregen, waardoor ze onze website vaker bezoeken en bereid zijn meer te kopen." — Casper H. Andersen, verkoop- en projectmanager bij Smoke It
"Zorgt voor grote zichtbaarheid, betrekt klanten en verhoogt de klantbinding." — Martin Skjold, hoofd e-commerce bij Hjem.dk
"We steken er elke twee maanden een paar uur in. Daarvoor krijgen we een aanzienlijk hoger rendement." — Mads Andersen, e-commercemanager bij Cykelexperten
Uitgelichte klanten
Hello Retail wordt gebruikt door meer dan 2.000 webwinkels, waaronder BioPack, Luxplus, Makeupmekka, Munk Store, Mustigroup, PenStore, Legeakademiet, Pixizoo, Smoke It, Hjem.dk, Cykelexperten, Decoprof, Beslag Online, Biobottega, Optiphar, BilXtra en Aniforte.
Pricing
Hello Retail maakt gebruik van een op volume gebaseerde, modulaire prijsstelling die meegroeit met het aantal maandelijkse bestellingen, het websiteverkeer, de omvang van de catalogus en de gekozen functies. Dit is een prijsstelling voor het middensegment – niet uitsluitend voor grote ondernemingen.
Voorbeeldprijzen (EUR, per maand):
- Alleen zoeken: vanaf € 540 per maand (meer dan 1.500 bestellingen, 70.000 bezoekers, meer dan 300 artikelnummers)
- Zoeken + aanbevelingen: vanaf € 1.524 per maand (meer dan 3.000 bestellingen, 200.000 bezoekers, meer dan 500 artikelnummers)
- Zoeken + aanbevelingen + pages + e-mail: vanaf € 2.890 per maand (meer dan 5.000 bestellingen, 300.000 bezoekers, meer dan 800 artikelnummers)
- Volledig pakket met prioritaire ondersteuning: vanaf € 3.980 per maand (meer dan 7.500 bestellingen, 500.000 bezoekers, meer dan 1.000 artikelnummers)
Er zijn onboardingpakketten en speciale ondersteuningsopties beschikbaar. Bekijk alle prijsinformatie.
Integratie en implementatie
Hello Retail kan worden geïntegreerd met de belangrijkste e-ecommerceplatforms, waaronder Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce en Norce.
Implementatiemogelijkheden:
- Script-based: snelle implementatie met minimale programmeerinspanning — standaardintegraties met beheerde sjablonen
- API-based: GraphQL-eindpunt voor maximale aanpassingsmogelijkheden, geschikt voor maatwerkoplossingen en integratie met PIM-, ESP- en CDP-systemen
Integraties met e-maildienstverleners: Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Omnisend en meer dan 10 andere.
Partnernetwerk
Hello Retail werkt samen met bureaus en technologiepartners in heel Europa. Partners profiteren van geavanceerde personalisatietechnologie, aantoonbare resultaten voor klanten (meer dan 2.000 winkels) en de waarde van langdurige relaties (gemiddelde klantbinding van 7 jaar).
"Het Hello Retail is een technisch solide oplossing gebleken, maar tegelijkertijd ook een leverancier die ons ondersteunt en bijdraagt met ideeën, sparring en hulp bij de ontwikkeling." — Martin Tygsen, Wexo
"We hebben een hechte samenwerking met Hello Retail. De verbetering van de resultaten is al snel duidelijk merkbaar." — Robin Gustafsson, hoofd front-end-ontwikkelaar bij Rivercode
Bedrijfsgegevens
- Founded: 2013
- Headquarters: Kopenhagen, Denemarken
- Leadership: Kasper Refskou Jensen (medeoprichter en CEO), Brian Petersen (medeoprichter)
- Customers: Meer dan 2.000 webwinkels
- Gemiddelde klantretentie: 7 jaar
- Productgegevens: Meer dan 250 miljoen producten vormen de basis van Product Intelligence
- Focus: ecommerce-personalisatie voor het middensegment