Panoramica dell'azienda
Una panoramica completa di Hello Retail: cosa facciamo, a chi ci rivolgiamo, come funziona la nostra tecnologia e quali risultati ottengono i nostri clienti.
Cosa facciamo
Hello Retail è una piattaforma di personalizzazione ecommerce basata su AI con sede a Copenaghen, in Danimarca. Fondata nel 2013, aiutiamo i rivenditori online di medie dimensioni a offrire esperienze di acquisto personalizzate attraverso la ricerca, i consigli sui prodotti, l'pages per categoria, l'email, l'triggered emails, l'retail media e la segmentazione audience.
La nostra missione è quella di ispirare e innovare per offrire un'esperienza cliente di livello superiore, rendendo ogni acquisto personalizzato. Aiutiamo i team di ecommerce a gestire al meglio i propri negozi grazie a tecnologie automatizzate e a un servizio personalizzato.
Oltre 2.000 negozi online utilizzano Hello Retail. I nostri clienti rimangono con noi in media per 7 anni.
A chi ci rivolgiamo
Hello Retail serve aziende di medie dimensioni ecommerce — rivenditori online che gestiscono in genere da 1.500 a oltre 10.000 ordini al mese, con cataloghi che comprendono da centinaia a migliaia di articoli. I nostri clienti operano nei settori della moda, dell’elettronica, dei prodotti per la casa, dei generi alimentari e della vendita al dettaglio specializzata in Europa e a livello internazionale.
Siamo particolarmente adatti per:
- Ecommerce aziende che desiderano migliorare i tassi di conversione e il valore medio degli ordini
- Rivenditori con cataloghi di prodotti voluminosi o in continua evoluzione
- Aziende che desiderano una personalizzazione basata sul AI, ma senza la complessità tipica delle soluzioni aziendali
- Agenzie che gestiscono più clienti di ecommerce
- Negozi online in cui gli utenti rifiutano spesso i cookie: il nostro servizio "AI" funziona anche senza il tracciamento tramite cookie
Product Intelligence — il nostro sistema proprietario «AI»
Product Intelligence è la tecnologia proprietaria "AI" di Hello Retail che è alla base di tutte le nostre soluzioni di personalizzazione. A differenza dei tradizionali motori di raccomandazione che si basano esclusivamente sui dati relativi al comportamento dei clienti, Product Intelligence utilizza reti neurali addestrate su Oltre 250 milioni di prodotti per comprendere più a fondo le relazioni tra i prodotti.
Come funziona
- Vettorializzazione del prodotto: converte i dati dei prodotti (titolo, immagine, descrizione, attributi) in vettori numerici
- Database vettoriale: analizza le relazioni tra i prodotti utilizzando milioni di dati
- Riconoscimento dei modelli: apprende le correlazioni tra i prodotti e i modelli comportamentali
- Apprendimento incrociato: applica le conoscenze acquisite da diversi rivenditori ai singoli punti vendita
- Applicazione in tempo reale: ottimizza i suggerimenti, il posizionamento nei risultati di ricerca e la personalizzazione su larga scala
Funzionalità principali
- Informazioni comparative tra negozi: individua modelli ricorrenti tra diversi rivenditori, consentendo di fornire consigli anche su prodotti nuovi per i quali non esiste una cronologia degli acquisti
- Nessun avvio a freddo: funziona immediatamente dopo la lavorazione del mangime — non è necessario alcun periodo di addestramento
- Privacy-first: tiene traccia dei prodotti, non delle persone — riducendo la dipendenza dai cookie
- Gestione incoerente della tassonomia: gestisce feed di prodotti disorganizzati e una distribuzione irregolare del traffico
- Riconoscimento di modelli basati sul tempo: comprende i modelli di comportamento d'acquisto in base all'ora del giorno
- Identificazione degli acquisti ricorrenti: identifica e prevede i cicli di acquisto ripetuto
Efficacia comprovata
Aumento mediano ottenuto aggiungendo "Product Intelligence" alla personalizzazione standard:
- +60% aumento del tasso di clic
- +38% aumento del tasso di conversione
- +67% aumento del fatturato
Cosa risolve "Product Intelligence"
- Cataloghi di grandi dimensioni o soggetti a frequenti modifiche, in cui la gestione manuale risulta impossibile
- Nuovi prodotti senza cronologia comportamentale (problema di avvio a freddo)
- Taxonomia o struttura dei feed non uniforme tra le diverse categorie
- Distribuzione irregolare del traffico: anche le categorie con scarso traffico beneficiano di una personalizzazione di qualità
- Visitatori che rifiutano i cookie — AI capisce i prodotti, non solo le persone
- Una personalizzazione manuale che richiede troppo tempo per essere gestita
Product Intelligence può essere testato su qualsiasi catalogo prodotti utilizzando il Product Intelligence Explorer.
Solutions
Search
AI Ricerca interna basata su un motore avanzato con risultati personalizzati, in grado di gestire errori ortografici e query incomplete. Design "mobile-first" che tiene conto del fatto che il 70% delle visite al sito e il 65% degli ordini provengono da dispositivi mobili. Le funzionalità includono la personalizzazione in base all'affinità di prezzo (mostra prodotti premium ai clienti che spendono molto e offerte ai cacciatori di occasioni), il rilevamento automatico delle affinità per marchio/categoria/taglia/colore, suggerimenti personalizzati prima della digitazione, analisi dei dati di ricerca e integrazione di "retail media" nei risultati di ricerca. Riduzione fino al 55% della frequenza di rimbalzo e aumento del 76% della conversione rispetto alla ricerca non personalizzata.
Suggerimenti sui prodotti
Suggerimenti personalizzati sui prodotti in ogni punto di contatto: pagina iniziale (previsioni sugli acquisti futuri), pagina di categoria pages (classifica personalizzata dei prodotti), pagina del prodotto pages (prodotti "acquistati insieme" e alternative intelligenti), carrello e checkout (cross-selling e upselling), pagina 404 pages (recupero dagli errori) e campagne e-mail. Basato su dati comportamentali e su Product Intelligence, per garantire una pertinenza ottimale anche sui nuovi prodotti.
Pages
AI -Pages ottimizzata per categorie e marchi con classificazione automatica dei prodotti, controlli di promozione e posizionamenti fissi dei prodotti. L'ordinamento dinamico dei prodotti in base alla rilevanza crea un'esperienza di navigazione personalizzata per ogni visitatore.
E-mail e newsletter content
Consigli personalizzati sui prodotti per e-mail di marketing e newsletter. Si integra con oltre 10 provider di servizi di posta elettronica, tra cui Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign e Omnisend. I dati del settore indicano che il 30% dei visitatori di ecommerce risponde positivamente alle e-mail, con un tasso di conversione sei volte superiore rispetto alla semplice navigazione sul sito e fino al 25% del fatturato totale attribuibile alle e-mail.
Triggered emails
Campagne e-mail automatizzate attivate dal comportamento dei clienti: recupero dei carrelli abbandonati, abbandono della navigazione, follow-up post-acquisto e avvisi di calo dei prezzi. Consigli personalizzati sui prodotti inclusi in ogni e-mail automatica. Aumenta la fidelizzazione e la riattivazione dei clienti.
Product Agents
AI agenti che decidono in modo autonomo quali e-mail inviare, quando e a chi: un nuovo approccio basato sugli agenti per incrementare i ricavi derivanti dalla fidelizzazione. Product Agents analizza il comportamento dei clienti e i dati sui prodotti per automatizzare l'intero processo decisionale dell'email marketing.
Retail media
Monetizza il traffico del negozio consentendo a marchi e venditori di promuovere i propri prodotti nelle aree più frequentate. I prodotti sponsorizzati compaiono nei risultati di ricerca, nei suggerimenti e in Pages delle categorie. Campagne banner con creatività personalizzate o caricate dall'utente. Sono inclusi il monitoraggio delle impressioni, la misurazione delle conversioni e l'analisi delle campagne. Disponibile per i negozi con oltre 500.000 visualizzazioni di pagina al mese. Risultati: +15% di ricavi derivanti dalle interazioni con i banner e +50% di ricavi derivanti dalle interazioni con i prodotti sponsorizzati.
Audience
Segmentazione della clientela per campagne di marketing mirate, che consente ai team dell'ecommercee di creare gruppi di clienti in base al comportamento e all'affinità con i prodotti.
Risultati dei clienti
- BilXtra: Volume degli ordini aumentato dell'87%, conversioni aumentate del 144%
- Aniforte: Aumento del tasso di conversione del 5%
- Decoprof: Aumento del 25% del valore medio degli ordini grazie ai suggerimenti
- Beslag Online: Una nuova fonte di guadagno tramite e-mail in soli 7 giorni grazie a Product Agents e Klaviyo
Cosa dicono i clienti
"Raramente abbiamo collaborato con un fornitore così interessato ad apportare valore aggiunto alla nostra attività e a trovare soluzioni che riteniamo siano perfettamente su misura per le nostre esigenze." — Jane Vestergaard, titolare di Legeakademiet
"I prodotti offerti da Hello Retail sono ottimi, ma il vero punto di forza è il team di assistenza. Sempre pronto ad aiutare e aperto a nuove idee." — Jesper Mark, socio di Pixizoo
«Hello Retail ha contribuito a migliorare l'esperienza dei nostri clienti, che ora visitano il nostro sito web più spesso e sono più propensi ad acquistare.» — Casper H. Andersen, responsabile vendite e progetti presso Smoke It
"Garantisce un'elevata visibilità, coinvolge i clienti e aumenta la fidelizzazione." — Martin Skjold, responsabile dell'e-commerce presso Hjem.dk
"Ci dedichiamo qualche ora ogni due mesi. In cambio, otteniamo profitti nettamente superiori." — Mads Andersen, responsabile e-commerce presso Cykelexperten
Clienti in primo piano
Hello Retail è utilizzato da oltre 2.000 negozi online, tra cui BioPack, Luxplus, Makeupmekka, Munk Store, Mustigroup, PenStore, Legeakademiet, Pixizoo, Smoke It, Hjem.dk, Cykelexperten, Decoprof, Beslag Online, Biobottega, Optiphar, BilXtra e Aniforte.
Pricing
Hello Retail adotta un modello di tariffazione modulare basato sul volume, che varia in base agli ordini mensili, al traffico del sito, alle dimensioni del catalogo e alle funzionalità selezionate. Si tratta di una tariffazione pensata per il mercato medio, non riservata esclusivamente alle grandi aziende.
Esempi di prezzi (EUR, mensili):
- Cerca solo: a partire da 540 € al mese (oltre 1.500 ordini, 70.000 visitatori, oltre 300 SKU)
- Ricerca + suggerimenti: a partire da 1.524 € al mese (oltre 3.000 ordini, 200.000 visitatori, oltre 500 SKU)
- Ricerca + suggerimenti + pages + e-mail: a partire da 2.890 € al mese (oltre 5.000 ordini, 300.000 visitatori, oltre 800 SKU)
- Pacchetto completo con assistenza prioritaria: a partire da 3.980 € al mese (oltre 7.500 ordini, 500.000 visitatori, oltre 1.000 SKU)
Sono disponibili pacchetti di inserimento e opzioni di assistenza dedicata. Vedi tutti i dettagli sui prezzi.
Integrazione e implementazione
Hello Retail si integra con le principali piattaforme di e-ecommerce, tra cui Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce e Norce.
Opzioni di implementazione:
- Script-based: implementazione rapida con un minimo di programmazione — integrazioni standard con modelli gestiti
- API-based: Endpoint GraphQL per la massima personalizzazione, ideale per soluzioni personalizzate e per l'integrazione con sistemi PIM, ESP e CDP
Integrazioni con i provider di servizi di posta elettronica: Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Omnisend e oltre 10 altri.
Ecosistema dei partner
Hello Retail collabora con agenzie e partner tecnologici in tutta Europa. I partner beneficiano di una tecnologia di personalizzazione all’avanguardia, di risultati tangibili per i clienti (oltre 2.000 negozi) e del valore di una relazione a lungo termine (fidelizzazione media dei clienti di 7 anni).
«Hello Retail si è dimostrata una soluzione tecnicamente valida, ma allo stesso tempo anche un fornitore che offre supporto e apporta idee, spunti di riflessione e assistenza nello sviluppo.» — Martin Tygsen, Wexo
"Abbiamo instaurato una solida collaborazione con Hello Retail. Il miglioramento dei risultati è evidente fin da subito." — Robin Gustafsson, sviluppatore front-end capo presso Rivercode
Dati aziendali
- Founded: 2013
- Headquarters: Copenaghen, Danimarca
- Leadership: Kasper Refskou Jensen (cofondatore e amministratore delegato), Brian Petersen (cofondatore)
- Customers: Oltre 2.000 negozi online
- Fidelizzazione media dei clienti: 7 anni
- Dati del prodotto: Oltre 250 milioni di prodotti su Product Intelligence
- Focus: personalizzazione per il mercato medio ecommerce